C# DataTable查询完整指南

前言

在.NET开发中,DataTable作为最常用的数据结构之一,掌握其高效查询方法对提升应用性能至关重要。本文将系统讲解DataTable的查询技巧,从基础到进阶,助您构建高效的数据处理解决方案。

一、查询方式对比

二、Select方法查询示例

基础查询示例

using System.Data;

DataTable table = new DataTable();
// 初始化表结构
table.Columns.Add("ProductID", typeof(int));
table.Columns.Add("ProductName", typeof(string));
table.Columns.Add("Price", typeof(decimal));

// 添加数据
table.Rows.Add(1, "笔记本电脑", 8000);
table.Rows.Add(2, "鼠标", 250);
table.Rows.Add(3, "键盘", 1200);

// 使用Select方法查询
DataRow[] rows = table.Select("Price > 1000");

foreach (DataRow row in rows)
{
    Console.WriteLine($"商品ID: {row["ProductID"]}, 商品名称: {row["ProductName"]}, 价格: {row["Price"]}");
}

Select方法优缺点分析

• 优点
  • 执行效率高
  • 适合简单查询
  • 内存占用小
• 缺点
  • 条件字符串容易出错
  • 复杂查询难以维护
  • 缺乏编译时检查

三、LINQ查询详解

LINQ基础查询示例

var query = table.AsEnumerable()
    .Where(row => row.Field<decimal>("Price") > 1000)
    .OrderByDescending(row => row.Field<decimal>("Price"));

foreach (var row in query)
{
    Console.WriteLine($"商品ID: {row["ProductID"]}, 商品名称: {row["ProductName"]}, 价格: {row["Price"]}");
}

高级LINQ操作

1. 多条件查询

var complexQuery = table.AsEnumerable()
    .Where(row => row.Field<decimal>("Price") > 1000 
           && row.Field<string>("ProductName").Contains("电脑"))
    .OrderBy(row => row.Field<string>("ProductName"));

2. 分组统计

var groupStats = table.AsEnumerable()
    .GroupBy(row => row.Field<decimal>("Price") > 5000 ? "高端" : "普通")
    .Select(g => new {
        价格段 = g.Key,
        商品数量 = g.Count(),
        平均价格 = g.Average(row => row.Field<decimal>("Price"))
    });

四、性能优化建议

1. 查询方式选择

• 简单查询优先使用Select方法
• 复杂查询使用LINQ
• 大数据量场景考虑分页

2. 索引优化

• 频繁查询的列建立索引
• 避免过多索引影响写入性能

3. 内存管理

• 及时释放不用的DataRow对象
• 使用using语句管理资源

五、最佳实践示例

1. 组合查询模式

public class ProductQuery
{
    private readonly DataTable _table;
    
    public ProductQuery(DataTable table)
    {
        _table = table;
    }
    
    public IEnumerable<DataRow> GetHighEndProducts(decimal minPrice = 5000)
    {
        return _table.AsEnumerable()
            .Where(row => row.Field<decimal>("Price") >= minPrice)
            .OrderByDescending(row => row.Field<decimal>("Price"));
    }
}

总结

• Select方法适合简单高效的查询场景
• LINQ查询适合复杂业务逻辑
• 根据实际需求选择合适的查询方式
• 注重性能优化和代码可维护性

常见问题解答

1. Select方法和LINQ如何选择？
   • 根据查询复杂度选择
   • 考虑团队开发维护成本
2. 如何提升查询性能？
   • 合理使用索引
   • 避免频繁转换数据类型
   • 优化查询条件